클라우드 컴퓨팅13 2024-2028년 로봇산업 육성을 위한 정부 계획을 발표했습니다. 2024~2028년 로봇산업 육성을 위한 정부 계획을 발표했습니다. 산업통상자원부는 1월 16일(화) 로봇산업정책심의회를 통해 제4차 지능형 로봇 기본계획(‘24~’28)을 확정하였습니다. 동 기본계획은 “지능형 로봇 개발 및 보급 촉진법”에 의거하여 로봇산업의 지속적 발전을 위해 산업부가 5년 단위로 수립·시행하는 계획으로 지난 12월 발표한 “첨단 로봇 산업 비전과 전략”을 이행하기 위한 구체적인 추진계획입니다.요약내용최근 글로벌 사회는 인구구조 변화 등 인류의 문제 해결을 위해 전 산업에 걸쳐 로봇과 인공지능(AI) 융합을 가속화하고 있습니다. 로봇 기반 표준공정모델 개발 및 보급에 중점을 둔 제3차 지능형 로봇 기본계획과 달리 이번 제4차 지능형 로봇 기본계획에서는 ‘30년까지 민관합동 3조 원 .. 2024. 1. 22. 국내 기업, 인공지능 28%, 클라우드 69.5% 이용(2023년도 통계) 국내 기업, 인공지능 28%, 클라우드 69.5% 이용...과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원은 2022년 우리나라 기업체의 정보화 현황을 담은 「2023년도 정보화통계조사」 결과를 12.28.(목) 발표하였습니다. 정보화 통계조사는 전국의 종사자 수 10인 이상 기업체를 대상으로 1999년부터 매년 실시하고 있는 국가승인 통계조사로, 정보통신 정책 수립의 기초자료로 활용되며 경제협력개발기구(OECD) 등 국제기구에도 제공됩니다. 조사 대상 정보화 통계조사는 전국의 종사자 수 10인 이상 기업체를 대상으로 1999년부터 매년 실시하고 있는 국가승인 통계조사로, 정보통신 정책 수립의 기초자료로 활용 되며 경제협력개발기구(OECD) 등 국제기구에도 제공됩니다. 조사대상은 약 21만개 기업체 중 12,5.. 2023. 12. 31. 데이터의 꿈, 클라우드의 현실 이번에는 데이터의 꿈, 클라우드의 현실이라는 주제를 가지고 알아 보도록 하겠습니다. 디지털 세상에서 데이터는 금의 가치를 지니고 있으며, 클라우드는 이러한 데이터를 효과적으로 다루고 활용하는 핵심 도구로 부상했습니다. "데이터의 꿈, 클라우드의 현실"이란 주제로 우리는 어떻게 데이터와 클라우드가 상호작용하며 더 나은 미래를 향해 나아가는지 알아볼 것입니다. 1. 빅테이터의 무한한 가능성 데이터의 꿈은 빅데이터의 무궁한 가능성에서 비롯됩니다. 거대한 양의 데이터를 수집하고 분석함으로써 우리는 패턴을 발견하고 트렌드를 예측할 수 있습니다. 클라우드는 이러한 빅데이터를 저장하고 처리하는데 필요한 환경을 제공합니다. 데이터의 빅데이터 예측력 데이터는 현대 비즈니스에서 핵심 역할을 합니다. 빅데이터는 이 데이터의.. 2023. 12. 10. 클라우드 시스템의 문제점과 극복 전략 클라우드 시스템이 가지고 있는 문제점이 무엇이고 이러한 문제를 해결할 수 있는 극복 전략에는 어떤 것들이 있는지 알아 보도록 하겠습니다. 클라우드 컴퓨팅은 현대 기업 및 기관에 혁신적인 기술적 솔루션을 제공하지만, 이러한 시스템에는 몇 가지 도전적인 측면이 존재합니다. 이 글에서는 클라우드 시스템의 주요 문제점을 살펴보고, 이를 극복하기 위한 전략에 대해 알아보겠습니다. 1. 보안문제 클라우드 시스템은 외부 서비스 제공업체에 의존하기 때문에 보안 우려가 발생할 수 있습니다. 고객 데이터의 무단 액세스, 해킹, 또는 데이터 유출과 같은 보안 문제는 클라우드 시스템을 사용하는 기업에게 심각한 위협으로 작용할 수 있습니다. 클라우드 시스템에서의 보안 문제는 다양한 심각한 위협으로 이어질 수 있습니다. 주요 위.. 2023. 12. 9. 엣지 컴퓨팅: 더 가까워진 미래의 데이터 처리 이번에는 미래의 데이터 처리 방법중 하나인 엣지 컴퓨팅: 더 가까워진 미래의 데이터 처리에 대해 알아 보도록 하겠습니다. 엣지 컴퓨팅은 현대 기술의 중요한 흐름 중 하나로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 엣지 컴퓨팅의 개념, 현재 상황, 그리고 미래에 대한 주요 동향을 살펴보겠습니다. 1. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)의 개념 가. 엣지 컴퓨팅이란? 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리를 사용자나 기기와 가까운 곳에서 이루어지도록 하는 컴퓨팅 패러다임입니다. 전통적인 중앙 집중식 클라우드 처리에 비해 데이터가 발생하는 지점에서 처리를 수행하여 지연을 최소화하고 효율성을 극대화합니다. 나. 주요 특징 지연 감소: 데이터 처리를 원본에서 멀리 떨어진 데이터 센터가 아닌 가까운 지점에서 수행하여 지연을 최소화.. 2023. 12. 7. 클라우드 컴퓨팅의 미래를 예측하다 이번에는 클라우드 컴퓨팅의 미래를 예측하다라는 내용을 가지고 알아보도록 하겠습니다. 클라우드 컴퓨팅은 현재와 미래의 기술적 혁신과 발전을 이끌어내고 있습니다. 이 글에서는 클라우드 컴퓨팅의 미래에 대한 다양한 예측과 흥미로운 트렌드에 대해 알아보겠습니다. 엣지 컴퓨팅과의 통합(Integration with Edge Computing) 미래의 클라우드 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 긴밀하게 통합되어 사용자 경험을 혁신적으로 향상시킬 것으로 예측됩니다. 이를 위해 다양한 전략과 기술적인 접근이 필요합니다. 네트워크 구조의 최적화 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 간의 원활한 통합을 위해 네트워크 구조를 최적화하는 것이 중요합니다. 지연 시간을 최소화하고 대역폭을 효율적으로 활용하기 위해 엣지 디바이스와 클라우드 서버 .. 2023. 12. 4. 이전 1 2 3 다음 반응형
