AI 도구 클로드(Claude)와 Apify 커넥터를 연결해 인스타그램 계정을 자동 분석하는 방법을 완전
초보도 따라할 수 있게 단계별로 설명합니다. Claude + Apify로 인스타그램 계정 자동 분석하기

1장. 인스타그램 계정 분석 왜 하는가? - 크게 4가지 용도로 나눌 수 있습니다.
1-1. 인플루언서 마케팅 — 협찬 파트너 선정
기업이 광고를 맡길 인플루언서를 찾을 때 가장 먼저 하는 게 이 분석입니다.
실제 활용 흐름:
- 팔로워 수만 보고 계약하면 안 됨 → 인게이지먼트율이 낮으면 팔로워가 많아도 광고 효과 없음
- 우리가 분석한 데이터로 팔로워 대비 좋아요·댓글 비율 계산 → 진짜 활성 팬층 확인
- 업로드 패턴 분석 → 광고 게시물을 언제 올리면 노출 효과가 좋은지 파악
- 해시태그 전략 분석 → 해당 계정의 타겟 독자층 파악
1-2. 경쟁사 모니터링 — 내 브랜드 포지셔닝
자기 회사 계정을 운영하는 브랜드 담당자가 경쟁사 계정을 주기적으로 분석하는 용도입니다.
실제 활용 흐름:
- 경쟁사가 어떤 콘텐츠를 올릴 때 반응이 좋은지 파악
- 어떤 해시태그를 주력으로 쓰는지 → 우리가 놓친 키워드 발굴
- 업로드 요일·시간 패턴 → 우리 업로드 시간 조정에 반영
- 팔로워 증감 추이 모니터링 → 경쟁사가 뭔가 크게 터뜨렸을 때 어떤 콘텐츠인지 역추적
예를 들어 크리에이터 교육 회사라면 @crea__tus의 "릴스 촬영 팁" 시리즈가 조회수 583,622회를 기록한 걸 보고 → 자사 계정에도 실전 튜토리얼 콘텐츠를 강화하는 식으로 전략 수정할 수 있습니다.
1-3. 콘텐츠 전략 수립 — 내 계정 운영에 직접 적용
자신의 SNS 계정을 키우려는 크리에이터나 소상공인이 벤치마킹용으로 쓰는 방식입니다.
실제 활용 흐름:
- 내 분야에서 잘 되는 계정의 콘텐츠 유형 비율 파악 (릴스 몇 %, 캐러셀 몇 %)
- 반응 좋은 캡션 패턴 분석 → 내 글쓰기에 적용
- 업로드 요일·시간 벤치마킹
- 해시태그 조합 참고
예를 들어 요가 강사가 자기 계정을 키우고 싶다면 @hayoung_fit 분석 결과를 보고 → 목요일 오전 6~9시 업로드, 저장 유도 CTA 강조, 해시태그 최소화 전략을 그대로 벤치마킹 할 수 있습니다.
1-4. PR·언론·투자 — 계정 가치 평가
이건 잘 모르는 사람이 많은데, 실제로 기업에서 꽤 많이 쓰는 용도입니다.
실제 활용 흐름:
| 상황 | 활용 방식 |
| 인플루언서 인수·투자 | 계정의 실제 인게이지먼트율로 가치 산정 |
| 크리에이터 이코노미 분석 | 수강생·팬덤 규모 추정 |
| 광고 단가 책정 | 팔로워·조회수 데이터로 협찬 단가 협상 |
| IR 자료 | 브랜드 인지도·소셜 영향력 수치화해서 투자자에게 제시 |
1-5. 실무에서 가장 많이 쓰이는 조합
| 월 1회 경쟁사 분석 → 주간 콘텐츠 전략 수정 → 분기별 인플루언서 협찬 성과 비교 |
이걸 우리가 만든 방식(Apify + Claude + 대시보드)으로 자동화하면 마케터 1명이 혼자 10개 경쟁사를 동시에 모니터링하는 게 가능해집니다. 실제로 대형 에이전시들이 비싼 툴(Sprout Social, Brandwatch 등 월 수백만 원짜리)로 하던 걸 우리 방식으로 거의 무료에 가깝게 구현할 수 있습니다.

완전 초보자를 위한 단계별 실전 가이드
| 대상 독자 | 소요 시간 |
| AI 입문자 | 전체 약 30~60분 |
| Claude Cowork 처음 써보는 분 | 설치·설정: 약 15분 |
| 인스타 마케터·콘텐츠 창작자 | 첫 분석: 약 10분 |
| SNS 분석에 관심 있는 누구나 | 반복 사용 시: 5분 이내 |
2장. 이게 뭔데? — 핵심 개념 3분 정리
2-1. Claude Cowork란?
Claude Cowork는 Anthropic이 만든 AI 비서 Claude를 PC에서 직접 실행할 수 있도록 해주는 데스크탑 앱입니다.
웹 브라우저 없이도 Claude와 대화하면서 다양한 외부 서비스(구글, 슬랙, Apify 등)를 연결해 자동화 작업을 수행할 수
있습니다.
| ✅ Claude Cowork로 할 수 있는 것 |
| • 인스타그램 계정 게시물·팔로워 데이터 수집 |
| • 수집된 데이터를 Claude AI가 자동으로 분석·요약 |
| • 경쟁 계정 비교, 콘텐츠 전략 제안 받기 |
| • 반복 작업 자동화 (매일/매주 분석 리포트 생성) |
2-2. Apify란?
Apify는 웹사이트에서 데이터를 수집(스크래핑)해주는 서비스입니다. 인스타그램, 유튜브, 아마존 등 수백 개의 사이트에서 공개 데이터를 자동으로 가져올 수 있는 '액터(Actor)'들을 제공합니다.
| Apify 용어 | 쉬운 설명 |
| Actor (액터) | 특정 사이트 데이터를 수집하는 자동화 프로그램 |
| Run (실행) | 액터를 한 번 돌리는 것 |
| Dataset (데이터셋) | 수집된 데이터가 저장되는 공간 |
| API Token | Apify와 Claude를 연결하는 열쇠(비밀번호 같은 것) |
2-3. 전체 작동 원리
이 3가지가 연결되면 인스타그램 분석이 자동화됩니다.
| [ 전체 흐름 ] |
| ① Claude Cowork에서 Claude에게 요청 |
| 예: "@nike 계정의 최근 게시물 50개를 분석해줘" |
| ↓ |
| ② Claude가 Apify 커넥터를 통해 인스타그램 데이터 자동 수집 |
| ↓ |
| ③ 수집된 데이터를 Claude가 분석 → 결과 리포트 생성 |
3장. 준비물 챙기기 — 계정 만들고 설치하기
3-1. 필요한 것 목록
| 필요한 것 | 비용/조건 |
| Claude Pro 구독 | 월 $20 (Claude Cowork 사용 필수) |
| Apify 계정 | 무료 가입 가능 (무료 크레딧 제공) |
| Windows PC | Windows 10/11 권장 |
| 인터넷 연결 | 필수 |
3-2. Apify 계정 만들기
1) 인터넷 브라우저에서 apify.com 접속
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2) 우측 상단 [Get started] 클릭
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3) 구글 계정 또는 이메일로 가입
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4) 가입 완료 후 대시보드 접속 확인
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| 💡 Tip |
| Apify 무료 플랜에서도 매달 $5 상당의 크레딧이 제공됩니다. |
| 인스타그램 계정 분석 1회 실행 비용은 약 $0.01~0.05 수준입니다. |
| 처음엔 무료 크레딧으로 충분히 테스트할 수 있습니다. |
3-3. Apify API 토큰 발급받기
Claude와 Apify를 연결하려면 API 토큰이 필요합니다. 아래 순서대로 따라하세요.
6. Apify 대시보드 로그인
7. 좌측 하단 계정 아이콘 클릭 → [설정-Settings] 선택
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8. 상단 메뉴에서 API 및 통합[API & Integrations] 클릭
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9. [Personal API tokens] 섹션에서 '새 토큰을 생성하세요' [+ Create new token] 클릭
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10. 토큰 이름 입력 (예: claude) → 만들다 [Create] 클릭
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11. 생성된 토큰 복사 후 안전한 곳에 저장
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| ⚠️ 주의 |
| API 토큰은 절대 다른 사람과 공유하지 마세요. |
| 토큰은 한 번만 표시되므로 반드시 복사해두세요. |
| 분실 시 대시보드에서 새 토큰을 다시 발급받을 수 있습니다. |
3-4. Claude Cowork 설치하기 → 글중 "Claude-Cowork-MCP연결후-카카오톡으로-메세지-보내기" 참고
12. claude.ai 접속 후 로그인
13. 좌측 메뉴 하단 [Claude Cowork] 또는 [Download] 클릭
14. Windows용 설치 파일 다운로드
15. 설치 파일 실행 → 안내에 따라 설치 완료
16. Claude Cowork 앱 실행 → Claude Pro 계정으로 로그인
| 📌 Claude Cowork가 보이지 않는 경우 |
| Windows 기능에서 아래 3가지를 활성화해야 합니다: |
| • Hyper-V |
| • Virtual Machine Platform |
| • Windows Hypervisor Platform |
| 활성화 방법: Windows 검색 → [Windows 기능 켜기/끄기] → 위 3항목 체크 → 재부팅 |
4장. 연결하기 — Apify 커넥터 설정
4-1. Claude Cowork에서 Apify 커넥터 연결
Claude Cowork를 실행하면 좌측 패널에 프로젝트 및 도구 설정 메뉴가 있습니다. 아래 순서로 Apify를 연결합니다.
17. Claude Cowork 앱 실행
18. 좌측 패널에서 [Customize] 클릭
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19. 커넥터 → + → 커넥터 둘러보기 클릭
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20. 검색창에 'Apify' 입력 → Apify 커넥터 선택 → [Connect] 또는 [+] 클릭
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21. 설치 클릭
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22. 앞서 복사한 Apify API 토큰 붙여넣기 → [확인] 또는 [Save] 클릭
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23. 연결 성공 메시지 확인 ✅
| ✅ 연결 성공 확인 방법 |
| • 커넥터 목록에 Apify가 초록불(활성화) 상태로 표시됨 |
| • Claude에게 'Apify 연결됐어?' 라고 물어보면 '네, 연결되어 있습니다' 응답 |
4-2. 연결 시 자주 발생하는 오류
| 오류 상황 | 해결 방법 |
| 토큰 인증 실패 | API 토큰을 다시 복사해서 붙여넣기 (앞뒤 공백 주의) |
| 커넥터가 목록에 없음 | Cowork 앱 재시작 후 다시 시도 |
| 연결은 됐는데 작동 안 함 | Apify 계정에 크레딧 잔액 확인 |
| Cowork 탭 자체가 없음 | Hyper-V 등 Windows 기능 활성화 후 재부팅 |
5장. 실전 — 인스타그램 계정 분석해보기
5-1. 분석 요청 프롬프트 작성법
Claude Cowork의 채팅창에 아래와 같이 입력하면 됩니다. 처음엔 아래 예시를 그대로 복사해서 사용해보세요.
기본 프롬프트 예시 1 — 단일 계정 분석
| Apify를 사용해서 인스타그램 계정 @[분석할계정명]의 최근 게시물 30개를 수집하고 아래 내용을 분석해줘: |
| 1. 평균 좋아요·댓글 수 |
| 2. 가장 많이 사용하는 해시태그 TOP 10 |
| 3. 게시물 업로드 빈도 (주 몇 회) |
| 4. 가장 반응이 좋았던 콘텐츠 유형 |
| 5. 전체적인 계정 운영 전략 요약 |
기본 프롬프트 예시 2 — 경쟁 계정 비교
| Apify로 아래 두 인스타그램 계정의 최근 게시물 20개씩 수집해서 비교 분석 리포트를 만들어줘: |
| 계정 A: @[내계정] |
| 계정 B: @[경쟁계정] |
| 비교 항목: 평균 인게이지먼트율, 해시태그 전략, 업로드 패턴, 콘텐츠 스타일 차이점, 내 계정이 벤치마킹할 수 있는 점 |
기본 프롬프트 예시 3 — 해시태그 리서치
| Apify로 해시태그 #[검색할해시태그]를 검색해서 최근 인기 게시물 50개를 분석해줘: |
| - 어떤 유형의 콘텐츠가 많은지 |
| - 함께 쓰이는 연관 해시태그 |
| - 주로 어떤 계정들이 이 해시태그를 쓰는지 |
| - 이 해시태그로 노출 늘리기 위한 전략 제안 |
5-2. 분석 결과 예시
Claude가 분석을 완료하면 아래와 같은 형태의 결과를 제공합니다.
| [ 분석 결과 예시 — @example_brand ] |
| 📊 기본 통계 (최근 30개 게시물 기준) |
| • 평균 좋아요: 1,247개 | 평균 댓글: 43개 |
| • 평균 인게이지먼트율: 3.8% (업계 평균 1.5% 대비 우수) |
| 🏷️ TOP 해시태그: #daily #일상 #ootd #fashion #Korea ... |
| 📅 업로드 패턴: 주 4~5회, 주로 화~목 오전 9시~11시 업로드 |
| 💡 전략 요약: 릴스 비중 70%, 캐러셀 20%, 단일 이미지 10%. |
| 릴스에서 인게이지먼트 집중 → 릴스 중심 콘텐츠 전략 추천 |
5-3. 결과를 더 잘 활용하는 방법
" 결과가 너무 길면: '핵심만 3줄로 요약해줘' 추가 요청
" 더 깊은 분석 원하면: '이 중 릴스 콘텐츠만 따로 분석해줘' 추가 요청
" 액션 플랜 원하면: '이 분석 결과로 내 계정 운영 계획 1주일치 짜줘' 요청
" 엑셀로 저장 원하면: '이 데이터를 표 형태로 정리해줘' 요청
6장. 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. 무료로 사용할 수 있나요?
Claude Cowork는 Claude Pro 구독($20/월)이 필요합니다. Apify는 무료 플랜에서 매달 일정량의 무료 크레딧이 제공되므로, 처음 테스트는 무료로 가능합니다.
Q2. 비공개(Private) 계정도 분석할 수 있나요?
아니요. Apify는 인스타그램의 공개(Public) 데이터만 수집합니다. 비공개 계정의 데이터는 수집되지 않으며, 이는 인스타그램 이용약관을 준수하는 방식입니다.
Q3. 분석에 얼마나 시간이 걸리나요?
게시물 30개 기준으로 보통 1~3분 이내에 완료됩니다. 수집 게시물이 많을수록(100개 이상) 더 오래 걸릴 수 있습니다.
Q4. 인스타그램 계정이 제한되거나 차단될 수 있나요?
Apify는 인스타그램의 공개 API와 웹 데이터를 활용하므로 내 계정에 영향을 주지 않습니다. 단, 지나치게 짧은 시간에 수백 개의 계정을 분석하는 과도한 사용은 Apify 측에서 속도 제한을 받을 수 있습니다.
Q5. Apify 말고 다른 방법도 있나요?
네. Claude Cowork에서는 Apify 외에도 다양한 커넥터를 지원합니다. 하지만 인스타그램 데이터 수집에는 Apify가 가장 안정적이고 사용하기 쉬운 방법입니다.
7장. 더 잘 쓰는 꿀팁 모음
7-1. 프롬프트 작성 꿀팁
" 구체적으로 요청할수록 더 좋은 결과가 나옵니다
" '최근 30개'처럼 숫자를 명시하면 더 정확합니다
" 분석 목적을 함께 말하면 Claude가 더 맞춤형 인사이트를 줍니다
" '표로 정리해줘', 'bullet point로 요약해줘' 등 출력 형식도 지정 가능합니다
7-2. 비용 절약 팁
" 처음엔 수집 게시물 수를 20~30개로 시작해서 필요에 따라 늘려가세요
" 같은 계정을 반복 분석할 때는 이전 결과를 재활용하면 크레딧 절약 가능
" Apify 대시보드에서 크레딧 사용량을 주기적으로 확인하세요
7-3. 활용 아이디어
| 🚀 이런 곳에 활용해보세요 |
| ① 경쟁사 SNS 전략 모니터링 (월 1회 정기 분석) |
| ② 내 계정 성과 리뷰 (주 1회 셀프 분석) |
| ③ 인플루언서 발굴 (특정 해시태그 인기 계정 추출) |
| ④ 콘텐츠 아이디어 수집 (잘 되는 게시물 패턴 파악) |
| ⑤ 마케팅 보고서 자동 생성 (클라이언트용 리포트) |
8장. 자동화란 무엇인가? — 개념부터 이해하기
8-1. '자동화'가 왜 중요한가
지금까지 배운 방법은 매번 Claude Cowork를 열고, 프롬프트를 입력하고, 결과를 확인하는 '수동' 방식입니다. 이 과정을 자동화하면 내가 자는 동안에도 인스타그램 분석이 돌아가고, 아침에 결과 리포트가 이미 완성되어 있는 상태가 됩니다.
| 수동 방식 | 자동화 방식 |
| 매번 직접 프롬프트 입력 | 한 번 설정하면 자동 실행 |
| 결과 확인을 위해 앱을 열어야 함 | 이메일·슬랙으로 결과 자동 수신 |
| 잊어버리면 분석 못 함 | 스케줄대로 빠짐없이 실행 |
| 시간이 쌓일수록 피로도 증가 | 시간이 쌓일수록 데이터 축적 |
8-2. Claude Cowork 자동화의 3가지 핵심 요소
| [ 자동화 3요소 ] |
| ① Trigger (트리거) — 언제 실행할 것인가? |
| 예: 매일 오전 7시, 매주 월요일, 특정 이벤트 발생 시 |
| ② Action (액션) — 무엇을 실행할 것인가? |
| 예: Apify로 인스타 데이터 수집 → Claude가 분석 → 리포트 생성 |
| ③ Output (아웃풋) — 결과를 어디로 보낼 것인가? |
| 예: 이메일 발송, 슬랙 메시지, 구글 시트 저장, 파일 저장 |
8-3. Claude Cowork 자동화 방식 2가지
| 자동화 방식 | 특징 및 난이도 |
| - Cowork Instructions 활용 | ★☆☆ 가장 쉬움 — 프롬프트 템플릿 저장 |
| - n8n / Make 워크플로우 연동 |
★★★ 고급 — 완전 자동화 파이프라인 구축(고급과정) |
초보자라면 ①번부터 시작해서 익숙해지면 ②, ③번으로 단계적으로 올라가는 것을 추천합니다.
9장. 자동화 실전 — 3단계로 구현하기
9-1. [1단계] Instructions 템플릿 저장 — 가장 쉬운 자동화
Claude Cowork의 프로젝트 Instructions 기능을 활용하면, 매번 긴 프롬프트를 입력하지 않아도 됩니다. 자주 쓰는 분석 명령을 Instructions에 저장해두면 '실행해줘' 한 마디로 전체 분석이 시작됩니다.
설정 방법
24. Claude Cowork 실행 → 좌측 [Projects] 클릭
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25. [New Project] 또는 기존 프로젝트 선택
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26. 프로젝트 설정에서 [Instructions] 탭 클릭
27. 아래 템플릿을 복사해서 붙여넣기
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28. 만들기 [Save] 클릭
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Instructions 템플릿 예시 — 주간 인스타 분석 봇
| 당신은 인스타그램 SNS 분석 전문가입니다. 사용자가 '분석 시작' 또는 '실행해줘'라고 하면 아래 작업을 순서대로 자동으로 수행하세요: |
| [분석 대상] |
| 계정: @[분석할계정] (매주 업데이트 가능) |
| [실행 순서] |
| Step 1. Apify의 Instagram Profile Scraper 액터를 사용해서 위 계정의 최근 게시물 30개 데이터를 수집하세요. |
| Step 2. 수집된 데이터를 바탕으로 아래 항목을 분석하세요: |
| - 평균 좋아요 / 댓글 / 저장 수 |
| - 인게이지먼트율 계산 (좋아요+댓글 / 팔로워 수) |
| - 자주 사용하는 해시태그 TOP 10 |
| - 업로드 요일·시간대 패턴 |
| - 성과 상위 3개 게시물 분석 |
| Step 3. 분석 결과를 아래 형식으로 리포트를 작성하세요: |
| [제목] 주간 인스타 분석 리포트 — {날짜} |
| [요약] 핵심 인사이트 3줄 |
| [상세] 각 항목별 수치와 해석 |
| [액션 플랜] 다음 주 콘텐츠 전략 제안 3가지 |
| [대시보드] 분석된 자료를 시각화된 대시보드로 작성 |
| 모든 작업을 완료한 후 '분석 완료'라고 알려주고 docx파일로 만들어주세요. |
| ✅ 이렇게 사용하면 됩니다 |
| 1. Claude Cowork 열기 |
| 2. 해당 프로젝트 선택 |
| 3. 채팅창에 '실행해줘' 또는 '분석 시작' 입력 |
| 4. Claude가 자동으로 전체 분석 수행 → 리포트 출력 |
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인스타그램 분석 대시보드 예시
[대시보드 01]
@crea__tus 기본 계정 분석 대시보드
팔로워 180,758 · Apify 실제 수집 · 게시물 29개
화면 1 — KPI 카드·게시물 성과 차트·콘텐츠 유형 도넛·타임라인

구성 요소 해설
" 상단 KPI 카드: 팔로워 180,758 · 팔로잉 1,270 · 총 게시물 199 · 팔로워/팔로잉 142배
" 게시물 성과 막대차트: 에스콰이어 협업(좋아요 5,000) vs 릴스(조회수 9,195) vs 자동DM(186)
" 콘텐츠 유형 도넛: 릴스 70% · 캐러셀 20% · 이미지 10% — 릴스 중심 전략 명확
" 인게이지먼트 타임라인: 2025.11 협업 게시물 피크 → 2026.05 회복세
화면 2 — 인게이지먼트 지표·콘텐츠 전략 키워드·베스트 게시물

구성 요소 해설
" 인게이지먼트율 0.49% — 업계 평균 1.5% 대비 낮지만 저장/공유 중심 전략
" 릴스 평균 조회수 91,945 — 팔로워 대비 51% 도달 (알고리즘 최적화 우수)
" 팔로워/팔로잉 142배 — 강력한 인플루언서 포지션
" 콘텐츠 전략 키워드: 팔로워성장·크리에이터수익화·저장유도CTA·자동DM전략·릴스알고리즘
" 베스트 게시물: 에스콰이어×지오지아 협업 캐러셀 (좋아요 4,952 · 댓글 60)
| 💡 이 대시보드의 핵심 인사이트 |
| • 브랜드 협업 게시물이 일반 게시물 대비 좋아요 5배 이상 → 협업이 최고의 인게이지먼트 부스터 |
| • 릴스 조회수가 팔로워 수를 초과 → 비팔로워 신규 유입이 활발한 계정 구조 |
| • 인게이지먼트율이 낮아도 저장·공유가 많으면 알고리즘에서 밀리지 않음 |
| 이 대시보드 재현 프롬프트: |
| 아래 @crea__tus 데이터로 기본 분석 대시보드를 HTML 아티팩트로 만들어줘. |
| [Apify 수집 데이터] |
| 구성: KPI카드4개 + 게시물성과막대 + 유형도넛 + 인게이지먼트타임라인 + 키워드태그 |
[대시보드 02]
한국 크리에이터 6개 계정 비교 대시보드
Apify 실제 수집 · 2026.05 기준 · 6개 계정
@crea__tus를 포함한 국내 크리에이터 6개 계정을 Apify로 직접 수집해 팔로워·게시물·인플루언서 파워를 비교 분석한 대시보드입니다.
화면 3 — 팔로워 비교·팔로잉 비율·게시물 수 차트

구성 요소 해설
" KPI 카드: 분석 계정 6개 · 최대 팔로워 190,020 · 평균 팔로워 81,000
" 팔로워 수 수평 막대차트: @appasallim 1위 · @crea__tus 2위 — 계정별 색상 구분
" 팔로워/팔로잉 비율: @appasallim 284배 1위 · @hayoung_fit 152배 2위 · @crea__tus 142배 3위
" 총 게시물 수: @appasallim 979개로 압도적 1위 — 꾸준한 업로드의 힘
화면 4 — 상세 비교표·포지셔닝 분석·팔로워/팔로잉 비율 순위

구성 요소 해설
" 계정별 상세 비교표: 팔로워·팔로잉·게시물·인증·비즈계정·분야 6개 항목
" 포지셔닝 분석 패널: 크리투스vs아빠살림(규모1·2위) / 헬스미드티어 / 니치전문가형
" 팔로워/팔로잉 비율 순위: 아빠살림(284x) → 하영핏(152x) → 크리투스(142x) → 조아햄(50x)
| 💡 비교에서 발견한 핵심 인사이트 |
| • @crea__tus: 199개 게시물로 18만 달성 → 6개 계정 중 게시물 효율 최고 |
| • @appasallim: 979개 꾸준한 업로드 + 비즈니스 계정 → 장기 운영 전략의 승리 |
| • 비율이 높을수록 '오가닉 성장' → 광고 협찬 시 신뢰도 높음 |
| 이 대시보드 재현 프롬프트: |
| 아래 6개 계정 데이터로 비교 대시보드를 HTML 아티팩트로 만들어줘. |
| accounts: [crea__tus, appasallim, hayoung_fit, joa_ham_, mingsoo_yoo, kwon__haru] |
| 구성: KPI카드3개 + 팔로워수평막대 + 팔로워/팔로잉비율막대 + 게시물수막대 + 상세비교표 + 순위리스트 |
[대시보드 03]
Apify Store 카테고리별 활용 아이디어 대시보드
12,000+ 액터 · 6개 카테고리 · 인터랙티브 탭
Apify Store의 12,000개 이상 액터를 6개 카테고리(SNS분석·로컬비즈니스·전자상거래·부동산·리드발굴·AI데이터)로 분류하고, Claude + Apify 조합으로 실현 가능한 활용 아이디어를 탭 형태로 시각화한 대시보드입니다.
화면 5 — SNS분석 탭 선택 상태 (주요 액터·활용 아이디어)

구성 요소 해설
" KPI 카드: Apify 액터 수 12,000+ · 1위 액터 사용자 361K명(Google Maps) · 무료 월 크레딧 $5
" 카테고리 탭: SNS분석·로컬비즈니스·전자상거래·부동산·리드발굴·AI데이터 — 탭 클릭으로 전환
" 주요 액터 리스트: Instagram Scraper(4.73★·231K) · TikTok(4.73★·160K) · YouTube(4.6★·89K) 등
" Claude+Apify 활용 아이디어 4가지: 경쟁사SNS모니터링·인플루언서발굴봇·바이럴트렌드분석·채널성과리포트
" 하단 버튼: '이 분야 교재 만들기 ↗' — sendPrompt 연동으로 바로 교재 요청 가능
| 💡 탭 대시보드 활용 팁 |
| • 로컬비즈니스 탭: Google Maps Scraper(361K 사용자) → 상권 분석 컨설팅 서비스로 연결 |
| • 전자상거래 탭: Amazon·쿠팡 가격 모니터링 → 셀러 대상 구독 서비스로 수익화 |
| • 리드발굴 탭: LinkedIn 스크래퍼 → B2B 영업 리스트 자동 생성 대행 |
| 이 대시보드 재현 프롬프트: |
| Apify Store 12,000+ 액터를 6개 카테고리로 분류해서 |
| 인터랙티브 탭 대시보드를 HTML 아티팩트로 만들어줘. |
| 탭: SNS분석·로컬비즈니스·전자상거래·부동산·리드발굴·AI데이터 |
| 각 탭: 주요 액터 5개 + Claude+Apify 활용 아이디어 4개 + sendPrompt 버튼 |
[대시보드 04]
청주 상당구 카페 상권 분석 대시보드
Google Maps 실제 수집 · 청주 카페 5개 · 2026.05.16
Apify의 Google Maps Scraper로 실제 수집한 청주 상당구 카페 5개 매장 데이터를 기반으로 상권 분석 및 영업 기회를 시각화한 대시보드입니다.
화면 6 — 수집 매장 KPI·상세 데이터 리스트

구성 요소 해설
" KPI 카드: 수집 매장 5개 · 평균 평점 4.6 · 미클레임 매장 5개(100%) · 리드 품질 High
" 수집된 매장 상세 리스트: 매장명·전화번호·온라인채널·평점·미클레임 상태
" 카페공기(4.9★·인스타) · 베이커리카페스페이스(4.4★·없음) · 세라젬웰카페(4.8★·공식사이트)
" 카페목간(4.6★·페이스북) · 데어데어카페(4.3★·348리뷰·인스타)
화면 7 — 평점 분포·온라인 채널 도넛·핵심 인사이트

구성 요소 해설
" 평점별 분포 막대차트: 5개 매장 평점 4.3~4.9 — 품질은 검증된 상태
" 온라인 채널 도넛: 인스타(2) · 공식사이트(1) · 페이스북(1) · 없음(1)
" 핵심 인사이트 패널: 100% 미클레임 → 구글 마케팅 패키지 영업 1순위 타겟
" '상품은 있는데 포장이 없는' 전형적 패턴 → 마케팅 필요성 확실
(Apify + Claude + 대시보드)으로 자동화하면 마케터 1명이 혼자 10개 경쟁사를 동시에 모니터링하는 게 가능해집니다. 실제로 대형 에이전시들이 비싼 툴(Sprout Social, Brandwatch 등 월 수백만 원짜리)로 하던 걸 우리 방식으로 거의 무료에 가깝게 구현할 수 있습니다. Cowork의 도구들을 이용하면 분석 내용을 지정된 시간에 매일 또는 매주 매일로 받아보거나 카카오톡으로 받아 볼 수 있습니다.
Apify Store의 12,000개 이상 액터를 활용하면 경쟁사 가격·리뷰·채용 공고를 자동 수집해 실시간 시장 인텔리전스를 확보할 수 있습니다. 실제로 이번 @crea__tus 분석처럼 SNS 데이터를 수집·분석해 콘텐츠 전략을 세우고, 고객 반응 데이터를 기반으로 신제품 방향성을 결정하는 것이 가능합니다
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